（一）

　　    最近，老师交给你了一项任务：分析我每天9点钟会在哪儿。

　　    于是，你潜伏在软件所与宿舍之间，观察我的行踪。

　　    经过了三天的观察，你发现，每天8点半我会去实验室，中午我才会从实验室出来吃饭。

　　    所以，9点的时候我肯定在实验室，于是你得出结论：

　　         我每天9点钟在实验室

　　    你圆满地完成了任务，回去找老师汇报。按照你的结论，明天我9点的时候一定还会在实验室，你信心满满地拉着老师来验证结论。

　　   （二）

        第四天，我没有出现在实验室。

　　    因为第四天是星期六，我不上班。

　　   （三）

　　    于是，尴尬的你决定进行长期的观察。

　　    一眨眼，两个月过去了……

　　    你终于发现，我只在工作日才会上班，周末两天我宅在宿舍睡大觉，一觉睡到中午12点才爬起来去食堂吃饭。

　　    根据新的观察结果，你对你的结论进行了修正：

　　        周一到周五每天9点我在实验室

　　        周六和周日每天9点我在宿舍

　　   这次看起来应该没问题了……吧？

　　  （四）

　　   第一个星期，一切正常。

　　   第二个星期，是8月，我放暑假回家了……

　　  （五）

　　  你意识到，再这么观察下去不是个办法，于是你又找到了一年里所有节假日的放假安排。

　　  同时，你发现，我家离北京很远，回家要很长时间。所以短的假期我回不去；长假我才会回家，到时候肯定是在家睡大觉。

　　  根据新的信息，加上你的推理，你再次对你的结果进行了修正：

　　       工作日每天9点我会在实验室

　　       周六周日以及短假每天9点我会在宿舍

　　       长假每天9点我会在家

　　  嗯，非常完美，于是你自信满满地又拉来老师验证你的结论。

　　  （六）

　　  某个工作日，我因为前一天熬夜看动漫睡过了头……

　　  长假第一天，我被堵在半路没到家……

　　  回来第三天，我出差了，一个星期都不在北京……

　　 （七）

　　 你沮丧地发现，虽然你的结论越来越接近真实情况，但永远会有“意外”出现，导致你的结论出错。为了能够包括这些“意外”，你需要额外统计更多可能相关的东西。但是“意外”永远层出不穷，为了更准确地预测我的位置，你要统计的东西越来越多，无穷无尽。

　　 （八）

　　 恭喜，你开始理解大数据的作用了。

　　 （九）

　　 我们日常的所有事务，都在无时不刻地产生着信息。通过这些信息，我们能够更全面地了解问题，从而更好地解决问题。医生望闻问切诊断病人、老师根据成绩判断学习情况、警察通过蛛丝马迹侦破案件，都是在利用信息来解决问题。

　　 然而，就像前面的故事一样，为了更好地解决问题，需要收集更多的信息。得益于计算机技术的发展，我们能够通过数字化的信息系统收集海量的信息数据进行分析，这在过去是难以想象的。

　　 这，就是大数据。

　　 通过对大数据进行分析，我们往往能够发现更多潜在的、以前被忽略了的规律，因此能够得到更加精准的结果。人工智能的惊艳表现，淘宝精准的个性化服务，背后都离不开大数据的强力支撑。

　　 但正如前面的故事一样，虽然我们需要更多的数据来更好地解决问题，但数据永远都是不够的，并且是无穷无尽的。因此，大数据一直走在一条“没有最好，只有更好”的路上，而我们的数字化生活，也将越来越便利。