基于大语言模型的多智能体博弈系统

1. 成果简介

本技术是一种基于大语言模型和多智能体系统的决策支持方法，旨在实现复杂场景下博弈方案的生成与优化。该技术将大语言模型（如GPT、LLaMA系列等）与多智能体系统相结合，构建了一个由环境智能体、导演智能体、参与方智能体和方案记录智能体组成的协同决策框架。环境智能体负责解析初始态势和设定任务目标；导演智能体控制推演进程，触发事件和调整规则；参与方智能体根据任务和环境变化生成、调整和执行行动方案；方案记录智能体实时记录推演过程中的关键数据，并生成反馈报告。各智能体均通过微调后的大语言模型实例进行驱动，实现自然语言理解、推理、决策和交互。该技术采用循环反馈机制，方案记录智能体的反馈报告可供参与方智能体和导演智能体参考，以优化行动方案和推演过程。整个系统支持战略推演、商业策略制定、政策制定、危机管理等多种应用场景。

2. 技术创新点

该成果技术创新主要体现在以下方面。

（1）大语言模型驱动的多智能体协同决策框架：构建了包含环境智能体、导演智能体、参与方智能体和方案记录智能体的多智能体系统，各智能体通过微调后的大语言模型实例驱动，实现了自然语言交互和协同决策。

（2）基于大语言模型的任务设定与动态推演：环境智能体利用大语言模型解析复杂场景并生成任务，导演智能体利用大语言模型控制推演进程，实现动态事件触发和规则调整。

（3）参与方智能体的自主决策与优化：参与方智能体利用大语言模型和检索增强生成（RAG）技术解析任务、生成行动方案，并根据反馈信息进行自主调整和优化。

（4）实时反馈与闭环优化机制：方案记录智能体利用大语言模型进行数据分析并生成反馈报告，为参与方智能体和导演智能体提供决策支持，形成闭环优化。

3. 技术成熟度

该成果当前处于小试阶段（实验室验证）。

4. 可应用领域

该成果可用于商业竞争模拟、政策制定与评估。

5. 联系人

刘堃，18801106049