聚合级智能仿真推演引擎

1. 成果简介

计算机推演系统是典型的复杂仿真巨系统。引擎是计算机推演系统的“心脏”，目前存在推演速度不快、模型构建困难等问题，亟需解决计算机推演系统“卡脖子”难题。

聚合级智能仿真推演引擎（以下简称“引擎”）聚焦于事件驱动的动态推演逻辑，突破传统时间步长推进模式的计算效率瓶颈，通过精准的事件调度与规则裁决，实现复杂环境下推演实体交互的高效计算，满足建模与仿真领域面临的适应性、不确定性与涌现性等多重需求。

引擎的技术架构如下图所示，聚焦多层级环境模型自适应匹配、离散事件并行调度、基于抽象语法树的代码编译、引擎形式化验证、垂直领域大模型代码自动生成等关键技术，打造自主的新一代聚合级智能仿真推演引擎。聚合级智能仿真推演引擎为复杂系统仿真领域提供了高效、灵活、可扩展的解决方案，具备广泛的应用前景，将为领域能力生成模式转变提供有力支撑。

2. 技术创新点

该成果技术创新主要体现在以下方面。

（1）构建基于时间并发/空间融合的事件调度策略，支持百万级离散事件并发处理；

（2）设计基于事件驱动的数据加锁分析方法，保障并行离散事件调度过程中的计算安全性和准确性；

（3）形成多维度、多尺度弹性网格构建方法，实现全球覆盖的自适应六角网格棋盘生成；

（4）突破基于有向图的离散事件依赖分析技术。

3. 技术成熟度

该成果当前处于中试阶段（工程化验证）。

4. 可应用领域

该成果当前可应用于以下领域。

（1）仿真推演：用于对推演方案进行计算和研究，分析其在不同推演环境和条件下的效果，为多方案对比推演提供依据。

（2）应急管理演练：用于模拟灾害应对领域中的信息传播、资源调度等动态过程，辅助制定应急预案。

5. 联系人

凌腾，lingteng2016@iscas.ac.cn，18811437746