面向集群智能能力的测评技术与系统

1. 成果简介

针对集群协同能力的传统测试手段有限、数据内在机理难以挖掘等导致的智能能力测试不全面、数据分析不充分等问题，开展对抗测试场景自适应生成和测试数据多维度挖掘分析研究，立足集群节点层面，研制面向集群协同算法的测评系统，实现集群协同能力的力量编成、节点配置等应用验证。

（1）基于场景和任务的集群智能能力评估模型。针对集群智能能力，从协同能力、自主能力和学习能力等维度构建智能表现评估指标，建立层次化评估指标体系。结合熵权法计算客观指标权重，计算集群智能能力综合得分，根据得分对集群智能能力进行分级。

（2）仿真对抗测试场景自适应生成技术。围绕基础对抗科目构建方法、测试场景描述方法、仿真测试场景生成等领域展开研究，实现面向集群多域典型任务的科目构建、测试场景的层次化和结构化描述方法以及仿真对抗测试场景自适应生成技术。

（3）基于数据挖掘的智能能力机理分析技术。采用回归预测方法评估集群系统在不确定性因素下的鲁棒性，深入挖掘集群系统在仿真对抗环境下的测试数据，提高集群系统的适应性和协同作战能力。

2. 技术创新点

该成果技术创新点主要体现在以下方面。

（1）基于参数自适应采样的仿真对抗测试场景生成技术。研究基于参数自适应的仿真对抗测试场景生成技术，提出了基于模拟退火的场景自适应采样技术、层次化和结构化场景描述方法。

（2）基于因果效应估计的贡献率分析技术。针对集群数据分析不充分、机理难以挖掘等问题，通过引入因果推断方法，通过分析节点的贡献率，揭示集群在面对环境变化和任务需求时的适应性和稳定性，进而为优化集群系统的设计和任务分配提供科学依据。

3. 技术成熟度

该成果当前处于产品化阶段（市场应用）。已经在多家第三方测评中心使用，为其开展面向集群智能能力测评提供支撑。

4. 可应用领域

该成果可应用于集群算法测评、大规模集群仿真验证、集群智能能力测评、集群测试数据分析等场景。

5. 联系人

孟令中，18810229710，lingzhong@iscas.ac.cn