智能分析算法与模型库系统

1. 成果简介

随着机器学习特别是深度学习技术的广泛应用，团队已经积累了大量的机器学习领域算法和模型，但各个算法的开发语言、编程框架、运行环境多样化造成了算法的部署、共享难题。该系统提供了开放共享的算法模型管理机制，通过定义领域算法模型规范，实现容器化算法服务与共享技术，支持领域科学家进行多语言多平台算法的共享和集成，支持科学家将算法快速发布为互联网服务，汇聚跨领域的共性算法和模型，形成类型丰富、性能优异的共享算法模型库。该系统提供了Web IDE支持算法的在线开发和服务发布。

2. 技术创新点

该成果技术创新主要体现在以下方面。

（1）采用无服务器架构支持算法模型服务的弹性扩展与高并发访问；

（2）一套标准规范支持多种语言开发的算法模型一键发布为云服务。

3. 技术成熟度

该成果当前处于产品化阶段（市场应用），现已形成软件产品，在航天、咨询等领域实际部署应用。

4. 可应用领域

该成果可应用于大中型企业、政府机构的人工智能基础平台，支持领域人工智能算法、模型、数据、软件的统一管理和共享。

5. 联系人

刘杰，ljie@otcaix.iscas.ac.cn，13488689166