面向信物融合网络系统的实时工业智能平台

1. 成果简介

采用先进实时智能技术，为复杂信息物理融合网络系统提供高效的智能决策平台，提升工业系统的智能管控水平。该成果的主要技术特点如下。（1）提出了面向物联网的多模数据实时管理系统技术，实现了海量异构数据的统一存储与实时管理，配合云端实时数据库系统，可满足从嵌入式设备、普通PC到高性能服务器下不同规模、不同场景的物联网实时数据处理需求。（2）利用实时多智能体技术，为智能业务应用提供了灵活、可重构的高性能运行环境，集成智能体统一管理、运行、协作、通信等基础能力，便于面向应用领域开发业务智能体。（3）构建了复杂信物融合网络系统的智能算法引擎，该引擎利用复杂事件处理与实时规则推理机制，实现工业设备的状态监控，并利用深度学习、迁移学习等机器学习方法，结合领域业务模型，实现设备与全网的态势感知；利用深度强化学习与集成学习，结合领域控制模型，实现对设备与全网的精准控制；同时，利用异常序列模式挖掘等技术，实现故障溯源与异常工况分析，进而实现了典型工业系统的态势感知、优化决策与异常检测。

本成果的主要技术参数包括：支持毫秒级的数据采集与单节点决策控制，支持PB级工业数据的秒级查询，并可支撑万级节点工业网络系统的秒级态势评估与协同优化决策。

目前，该成果已应用于大电网智能调度、智能建筑领域以及中国科学院新一代潜航器的研制中，并在国家电网华中、华东、东北三个分调度中心以及国家速滑馆进行了部署。

2. 技术创新点

该成果技术创新主要体现在以下方面。

（1）高效、安全存储海量异构实时数据。

（2）提供工业设备灵活智能、实时可靠运行软件环境。

（3）体系化组织人工智能方法，满足典型工业智能计算需求。

3. 技术成熟度

该成果当前处于产业化阶段（市场应用）。

4. 可应用领域

该技术可应用于工业智能制造领域（如汽车、高铁、飞机的智能制造，石油、化工等行业智能化生产）和重大装备领域（智能电网、智慧舰船等复杂设备运维）。

5. 联系人

冷昶，lengchang@iscas.ac.cn，13240280249