工业知识中台

1. 成果简介

在现代工业领域，企业面临着知识利用效率低、知识服务框架不完备、缺乏统一知识管理体系等问题。传统知识管理方式难以满足现代工业对高效、智能、统一知识管理的需求。工业知识中台通过设计工业知识中台架构与语义网络框架规范，研发多模态数据管理、知识加工与管理等关键组件，实现了工业领域多模态数据的统一管理和标准化加工。构建了覆盖全业务领域的语义网络框架规范和工业知识图谱，通过知识全生命周期管理确保工业知识的质量、可靠性与持续更新。同时，借助知识计算推理框架为业务决策和创新提供有力支持，最终通过构建工业知识服务框架和友好的知识中台门户，向各业务部门提供多维度、主题化的知识服务，全面提升企业的知识管理、应用与服务水平，加速工业领域的智能化进程。

2. 技术创新点

该成果的技术创新体现在以下方面。

（1）实现工业领域多模态数据的统一接入、存储、关联分析和实时更新，支持不同类型数据的联合查询和分析计算。

（2）构建覆盖全业务领域的工业知识图谱，通过知识建模、抽取、融合和可视化技术，形成结构化的知识网络，支持跨系统、跨专业数据共享。

（3）提供统一的决策分析计算环境，集成数据模型、机理分析、运行规则、专家经验和专业引擎，实现知识库的自适应更新和优化。

（4）通过工业知识门户提供多维度、主题化的知识服务，支持知识搜索、浏览、问答和推荐等功能，满足不同业务场景下的知识需求。

3. 技术成熟度

该成果目前出处于产品化阶段，在水电行业构建了长江电力知识中台。通过构建设备知识图谱，实现对水轮机、发电机组等设备的运行状态监测、维护保养和故障诊断，提高设备利用率和运行效率；通过整合历史数据和实时监测数据，进行数据分析和模式识别，及时发现异常情况并采取相应措施，确保水电站的安全稳定运行。

4. 可应用领域

工业知识中台适用于制造业、能源行业、化工行业等需要对设备、生产流程、维护记录等进行高效、智能、统一管理的工业领域。具体应用场景包括设备故障诊断、生产流程优化、设备维护管理、生产监控、故障预测、智能决策支持等。

5. 联系人

董为，dongwei@iscas.ac.cn，18710046586