人机增强计算平台

1. 成果简介

构建用户感知引擎、环境感知引擎、情景理解引擎、混合决策引擎以及渲染引擎，定义模块对话接口与协议，构建长期记忆存储和提取技术，提升长期记忆的能力，研究多通道交互设备信息输入融合技术，支持多模式空间交互呈现与信息叠加增强，构建多模态人机协同交互AI Agent开发平台（图1），实现跨领域的人机增强智能决策能力的抽象和迁移，研究基于自然语言的智能体快速生成与编辑，实现以大模型为核心的多人、多模态融合人机增强智能体，构建神经系统疾病辅助诊断与干预（图2）、智慧教育（图3）、智能座舱舱驾一体化与人机协同决策（图4）等相关领域大模型与领域智能体。

图1 多模态人机协同交互AI Agent开发平台

图2 神经系统疾病辅助诊断智能体

图3 K12教学问题创作智能体

图4 智能座舱舱驾一体化与人机协同决策智能体

2. 技术创新点

（1）支持交互设备≥6种，支持反馈方式≥3种；

（2）人机增强智能引擎支持融合≥3种模态数据的人机增强智能决策；

（3）基于自然语言完成智能体工作流生成，基于图形化用户界面的智能体工作流编辑；

（4）初步完成神经系统疾病辅助诊断、智慧教育、智能座舱舱驾一体化与人机协同决策3类领域大模型及7个领域智能体。

3. 技术成熟度

该成果当前处于中试阶段（工程化验证）。目前面向神经系统疾病辅助诊断、智慧教育、智能座舱构建了工程化验证智能体。

4. 可应用领域

该技术可应用于智慧医疗、智慧驾驶、智慧教育等领域。

5. 联系人

黄进，huangjin@iscas.ac.cn，15600561448